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Cëlavie
01 — core métier —

IA & Solutions avancées

On construit votre stack IA sur des fondations qui tiennent en production. Agents autonomes, RAG branché sur vos bases métier, intégrations Claude · GPT · Mistral · Llama selon votre cas d'usage. PoC fonctionnel en 3 semaines, prod en 8 à 12 semaines, mesure DORA continue. Pour les équipes qui veulent du livrable, pas un slide.

Claude OpenAI Mistral RAG Agents MCP LangChain

— Modèles maîtrisés · souverain & open weight —

Claude
GPT · 4o
MistralSouverain UE
LlamaOpen weight
intégrés via
RAG
Agents
MCP
LangChain

90 %

des devs utilisent l'IA

DORA 2025

61 %

n'ont jamais activé d'agent

DORA 2025

8-12 sem.

PoC → production

Pratique Cëlavie

4+

LLM maîtrisés

Claude · GPT · Mistral · Llama

— Notre angle —

L'IA amplifie ce qui est déjà là. On commence par les fondations.

Le rapport DORA 2025 (Google Cloud, 39 000 répondants dans le monde) trace une ligne claire · 90 % des développeurs utilisent l'IA au quotidien, 65 % se disent dépendants de leurs outils, 80 % se sentent plus productifs. Et pourtant la stabilité du delivery baisse quand l'adoption augmente sans discipline. La raison est simple · un copilot accélère un code mal architecturé, un agent autonome amplifie une organisation floue. Notre méthode inverse l'ordre habituel · diagnostic avant déploiement, baseline DORA avant le premier prompt, intégration progressive avant le scale.

Notre place sur le marché

  • Vs les cabinets de conseil · on livre du code en production, pas un PowerPoint. La méthode passe par un PoC fonctionnel en 3 semaines, pas un comité de pilotage.

  • Vs les pure players data/IA · on gère aussi le low-code (n8n, Make), le no-code et l'intégration produit (web, mobile, app interne). L'IA n'est pas un modèle isolé, c'est un système intégré dans votre stack.

  • Vs les agences digitales · l'IA est notre cœur de métier, pas un module ajouté en marge. On ne fait pas du site web avec une option chatbot, on conçoit l'architecture IA dès le cadrage.

  • Vs les revendeurs SaaS IA · on est agnostique sur les modèles (Claude, GPT, Mistral, Llama) et les hébergeurs (cloud public, souverain OVH/Scaleway, on-premise). Le choix répond à votre cas d'usage, pas à un partenariat commercial.

— notre IA en interne —

Hermes, l'agent IA qui fait tourner notre agence.

On ne se contente pas de déployer de l'IA pour nos clients. On vit avec. Hermes est notre agent IA maison · accessible 24/7 depuis un simple Telegram, branché sur la mémoire de l'agence, capable d'exécuter de vraies tâches. C'est le système qu'on a construit pour nous, et le modèle de ce qu'on déploie pour vous.

Telegram natif Kimi K2.6 · 256K contexte Hébergé UE Mémoire persistante

Accessible là où on travaille

Texte et voix via Telegram. Pas une app de plus à ouvrir, l'interface que l'équipe utilise déjà tous les jours.

Une mémoire qui apprend

Branché sur la base de connaissances de l'agence. Il retient les projets, les clients, les process, et devient plus utile avec le temps.

10 rôles orchestrés

Un collaborateur virtuel par fonction, du commercial au juridique. Il change de casquette selon la demande.

Il agit, il ne discute pas

Génère un devis, une facture, un contenu, lance un workflow. Du livrable concret, pas une conversation de plus.

Pourquoi c'est une force dans votre système IA

  • Souverain par conception. Hébergé sur votre serveur en Europe, secrets chiffrés, filtrage des données sensibles avant tout appel au modèle. Vos données ne partent jamais chez un SaaS américain.
  • Pas un chatbot de plus. Il se souvient, il apprend votre métier, il exécute. La différence entre un assistant et un gadget.
  • Modèle agnostique et ouvert. Tourne sur des modèles open-weight de pointe (Kimi K2.6, 256K de contexte) ou propriétaires selon votre cas. Aucune dépendance verrouillée.
  • L'humain garde la main. La machine produit, vous validez. Les garde-fous sont câblés dès la conception.

Vous voulez votre propre Hermes ?

On le construit sur votre infrastructure, à vos couleurs, branché sur votre métier.

— pour qui —

Pour qui ?

  • PME qui veulent intégrer l'IA sans casser leur delivery
  • Startups qui veulent un MVP IA solide en 8-12 semaines
  • Équipes produit qui ont besoin de cadrer leurs initiatives IA
  • Directions tech qui veulent quantifier le ROI de leurs outils IA dev (Copilot, Cursor, Claude Code)

— livrables —

Ce que vous obtenez

01

Agent IA sur mesure intégré dans votre stack (CRM, support, ops, dev)

02

Système RAG custom branché sur vos bases documentaires (Notion, Drive, Confluence)

03

Chatbot LLM multi-canal (web, WhatsApp, Slack, MS Teams)

04

Automation workflow N8N / Make / Zapier augmentée IA

05

Intégration MCP (Model Context Protocol) pour interopérabilité agents

06

Documentation technique + runbook ops + handover équipe

— méthode —

En 4 étapes claires.

01

Diagnostic

Audit besoins métier, données disponibles, contraintes sécurité/RGPD. Baseline ROI.

02

PoC

Prototype fonctionnel en 2-3 semaines. Tests sur cas réels. Validation utilité.

03

Production

Industrialisation. CI/CD. Tests. Monitoring. Sécurité. Documentation.

04

Mesure & Scale

Instrumentation KPIs. Itération basée sur données réelles. Élargissement scope.

— questions fréquentes —

FAQ

Combien coûte un projet IA chez Cëlavie ?
Un audit IA démarre à 2 500 € TTC (2-3 semaines). Un PoC fonctionnel va de 4 000 € à 10 000 € TTC. Un système complet (audit + PoC + industrialisation) démarre à 15 000 € TTC selon le scope et les intégrations.
Quels LLMs utilisez-vous ?
Nous sommes agnostiques · Claude (Anthropic), GPT-4/4o (OpenAI), Mistral, Llama selon le cas d'usage, le coût, la latence et les contraintes de souveraineté. Pour la France/EU, on privilégie Claude EU et Mistral quand pertinent.
Combien de temps pour un agent IA en production ?
Compter 8 à 12 semaines de l'idée à la mise en production · 2-3 semaines de PoC, 4-6 semaines d'industrialisation, 2-3 semaines de tests/déploiement. Un MVP simple peut sortir en 4-6 semaines.
Comment gérez-vous la sécurité et le RGPD ?
Données sensibles isolées en cloud souverain (OVH, Scaleway) ou on-premise selon le cas. Chiffrement en transit et au repos. Pas d'entraînement sur vos données. DPA signé. Audit RGPD inclus.
Travaillez-vous avec des outils no-code IA ?
Oui · n8n, Make, Zapier, Voiceflow, FlutterFlow, Bubble. On choisit la bonne stack selon le besoin · code pur pour la perf et la flexibilité, no-code pour l'itération rapide et la maintenance par les équipes métier.
Qu'est-ce qu'un audit IA Cëlavie ?
Un cadrage de 2-3 semaines couvrant diagnostic 360° (delivery, archi, organisation, adoption IA actuelle), cartographie opportunités IA priorisées effort/impact, protocole de mesure et roadmap 30/60/90 jours chiffrée. Livrable · document 30-50 pages + restitution.

Prêt à lancer votre projet ?

Un appel de 30 minutes pour cadrer le besoin et identifier la bonne approche.